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人工智能（AI）是计算机科学和工程中最令人兴奋的领域之一。人工智能和机器学习（ML）解决了创造具有学习、适应和智力展示能力机器的挑战。人工智能研究正在给我们的生活带来革命性的变化，并将我们带入一个新世界，这个世界有自动驾驶汽车、自动交易股票市场、人工智能辅助手术、人工智能控制电网、可识别物体/人脸/语音的..
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利莫瑞克大学人工智能与机器学习理学硕士专业优势：
本课程新颖独特，应用现有的人工智能技术结合发展新趋势，比如：无监督/监督/强化学习、深度学习、参数/非参数回归和分类、进化计算、贝叶斯网络和搜索算法，无监督/监督/强化学习、深度学习、参数/非参数回归和分类、进化计算、贝叶斯网络和搜索算法。
使用新兴的学科和技术，比如：深度强化学习、因果建模、仿生机器人、进化机器人、仿人机器人、游戏行为建模、自动合规检查、自动化工作流程合成、机器支持的正确性、概率规划和可解释人工智能（AI）。
重点是将这些技术应用到各种应用领域：文本分析和自然语言处理、机器视觉、游戏、智能制造、预见性维护、运动和规划、商业分析、金融和许多其他领域。
利莫瑞克大学人工智能与机器学习理学硕士课程核心信息：
英文全称：Artificial Intelligence & Machine Learning MSc
学制：1年，全日制
学费：€18078（2023年）
学位：理学硕士学位（MSc）
学院：科学与工程学院
利莫瑞克大学人工智能与机器学习理学硕士申请要求：
1、有相关专业背景（计算机科学，计算机工程，或者包含数学与编程课程的其他理科专业背景，2等同等本科成绩）的本科生可以申请本专业。
2、英语语言成绩：雅思要求总分6.5，单科不低于6.0；托福要求：纸考580，机考90；多邻国要求：总分不低于110，单项不低于100。
利莫瑞克大学人工智能与机器学习理学硕士课程内容：
秋季学期 | 春季学期 | 夏季学期 |
数据工程和机器学习简介 | 人工智能和机器学习 | 人工智能和机器学习项目 |
进化计算和仿人机器人 | 深度强化学习 | |
文本分析和自然语言处理 | 概率和可解释人工智能 | |
游戏人工智能 | 先进人工智能生态系统的理论与实践 | |
机器视觉 | 研究方法和项目规范 |
利莫瑞克大学人工智能与机器学习理学硕士就业前景：
本课程为学生从事数据分析、数据科学、机器学习和人工智能等行业工作做准备，为学生提供理论知识，使学生有可能成为知名博士，并能够在人工智能领域进行高水平研究。
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