汤姆逊河谷大学数据科学理学硕士

发布时间：2022-12-29 热度：505

我们世界上的数据量急剧增长。对能够做出数据驱动决策的训练有素的科学家和分析师的需求也随之增加。

数据科学家使用数学、计算、统计和算法技术来解决分析复杂的数据问题。在我们的数据科学硕士课程中，您将使用尖端技术和算法，在课堂和工业项目中从事数据科学的研究和实践应用。你将研究实际存在问题的模型，为你在工作中和世界上可能遇到的情况做好准备。

汤姆逊河谷大学数据科学理学硕士（MScDS）为两年制课程。该课程的目标是为学生提供数据科学研究和应用方面的扎实知识、技术和经验，并为学生在区域、国家和全球各级成为数据科学新兴领域的研究人员和领导者做好准备。

该课程的独特之处在于，它可以是应用型或研究型硕士项目，具体取决于学生选择的是研究生项目选项还是研究生论文选项。无论他们的选择如何，毕业生都将培养强大的数据分析、批判性思维、沟通和人际交往技能，这些技能是成功成为大数据领域的数据科学家或在研究方面取得进一步进展所需的。

汤姆逊河谷大学数据科学理学硕士课程核心信息：

英文全称：Master of Science in Data Science

授课地点：Kamloops

课程类型：可选项目型，或者研究型

学制：2年

开学时间：9月，

申请截止日期：2023年1月15日

学费：$38,499 full tuition

汤姆逊河谷大学数据科学理学硕士申请要求

1、理科或相关学科可接受的四年制学士学位或同等学历，最后两年最低平均成绩为：

项目选项B（GPA为3.00，评分为4.33）不需要本科相关背景

论文选项为B+（GPA为3.33，评分为4.33）

学生应具有统计和计算科学方面的丰富背景，最好学过统计学、数据结构和算法、数据库和R/Python软件包的工作知识。汤普森-里弗斯大学展示此类知识的课程实例有：数学2110（微积分III）、数学2120（线性代数）、STAT2000（统计学导论）和COMP1231（计算机编程II）。

2、语言要求：

托福最低成绩为570分，TWE为4.5或更高。

iBT最低分数为88分，单项没有低于20分。

雅思至少6.5分，单项不低于6.0分。

CAEL至少为70，且无低于60的单项。

课程完成后，您将能够：

1、使用数据调查工具，包括数据清理、采样、管理和探索性分析。

2、使用数据探索方法可视化高维数据，以确定数据集中的趋势和模式。

3、实现数据计算的基本概念：数据结构、算法、模拟和分析。

4、将数学建模、优化、机器学习、数据挖掘和应用统计学等技术集成到大数据集建模中，为进一步的数据调查提供一个可行的框架。

5、将先进的数据分析方法和算法应用于大型数据集，以提取有意义的见解。

6、设计一个分析策略来模拟潜在问题，并使用公共和私人数据源为现实世界中的挑战找到基于知识的解决方案。

7、有效地（视觉和口头）向广大受众传达数据分析结果。

汤姆逊河谷大学数据科学理学硕士就业机会

现在对具有建模和数据分析技能的专业人员的需求非常高，在不久的将来还会更高。毕业生的就业机会包括：

数据科学家$80975*-$130222

数据工程师$99820-$163792

数据分析师$60009*-$86331

高级数据分析师$81933*-$147719

业务分析师$73085*-$83010

高级业务分析师$91279*-$143108

（*加拿大起薪平均值，基于2022年6月30日《确实薪酬指南》）

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